發(fā)揮“頭雁”效應打造人工智能高地

　　加快打造人工智能“上海高地”，應從局部探索到整體推進、從試點應用到賦能百業(yè)，形成科技創(chuàng)新和產業(yè)應用互相促進的良好發(fā)展局面

　　■紀園園沈濤

　　人工智能是引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。新形勢下，加快打造人工智能“上海高地”，應以促進產業(yè)鏈供應鏈優(yōu)化升級為著力點，從局部探索到整體推進、從試點應用到賦能百業(yè)，形成科技創(chuàng)新和產業(yè)應用互相促進的良好發(fā)展局面。

　　挑戰(zhàn)

　　近年來，上海積極發(fā)揮人工智能產業(yè)“頭雁”效應，打造具有全球影響力的產業(yè)集群。從2018年到2023年，規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量由183家增至350家，產業(yè)規(guī)模超過3800億元，人才規(guī)模超過25萬人。截至2024年3月，全國共有117項生成式人工智能服務完成備案。其中，上海地區(qū)擁有24家企業(yè)，顯示出在人工智能研發(fā)與應用方面的不俗實力。

　　目前，上海在人工智能領域已擁有較為完備的產業(yè)鏈體系，涵蓋基礎算法研究、核心芯片制造、智能軟硬件開發(fā)以及行業(yè)應用等多個關鍵環(huán)節(jié)，并積極推動傳統(tǒng)產業(yè)向數(shù)字化和智能化轉型升級，推動不同領域的知識交叉和技能整合。

　　但也要看到，加快打造人工智能“上海高地”，還面臨一些不容回避的挑戰(zhàn)：

　　一是產業(yè)結構存在不均衡現(xiàn)象。

　　在應用端具備顯著優(yōu)勢，但核心技術研發(fā)相對薄弱，導致產業(yè)鏈的完整性不夠健全。在上海的人工智能機器人產業(yè)中，超過八成企業(yè)集中于下游應用環(huán)節(jié)，行業(yè)集中度較高，主要聚焦于智能制造、金融科技等少數(shù)領域，而在醫(yī)療健康、教育、公共服務等領域的布局相對薄弱。這種局面限制了產業(yè)的多樣性，削弱了整體抗風險能力。

　　二是創(chuàng)新資源流動不暢。

　　產學研主體之間缺乏有效的交流與協(xié)作，阻礙了知識的共享與轉化，減緩了技術的商業(yè)化進程。特別是，由于學術界與產業(yè)界在管理體制、目標體系、工作方式上的差異，導致難以形成有效的協(xié)同機制，甚至出現(xiàn)資源閑置和浪費的現(xiàn)象。

　　同時，部分企業(yè)因缺乏中試基地、儀器設備等，面臨科技成果轉化困難。經驗表明，建立和維護中試基地及配備高端儀器設備通常需要巨額資金投入。對中小企業(yè)而言，這些前期投資往往會超出預算限制。同時，中試基地還需依賴專業(yè)的技術團隊操作、管理相關設備。缺乏專業(yè)知識和經驗，可能會導致企業(yè)無法有效地利用相關資源。因此，亟須引入專業(yè)的技術轉移機構和機制，以便科研成果能夠順利、高效地轉化為產業(yè)應用。

　　三是資金鏈、人才鏈、服務鏈等支撐鏈建設不足。

　　調研顯示，人工智能領域的資金主要集中在一些知名企業(yè)、頭部企業(yè)。創(chuàng)新型中小企業(yè)由于缺乏市場驗證，較難吸引到足夠的投資，或多或少限制了研發(fā)創(chuàng)新和市場推廣能力。而缺乏相應規(guī)范的行業(yè)標準，又可能導致投資者難以準確評估人工智能項目的潛在風險和回報，增加了投資決策的不確定性。

　　隨著人工智能產業(yè)規(guī)模的快速壯大，行業(yè)人才供需不平衡的問題日益嚴重?！渡虾Ｈ斯ぶ悄墚a業(yè)人才發(fā)展白皮書》顯示，全市人工智能領域的人才規(guī)模為25萬人；到“十四五”末，人工智能產業(yè)人才需求規(guī)模將達到34.3萬人，這意味著人才失衡問題可能會進一步凸顯。

　　上海的人工智能專業(yè)化服務體系不夠完善，專門為人工智能企業(yè)提供咨詢、技術評估和定制化解決方案的服務公司數(shù)量較少，導致中小企業(yè)難以高效獲取符合其需求的技術資源，從而延緩技術應用和轉化進程。這不僅限制了人工智能技術在不同產業(yè)中的廣泛應用，也影響了產業(yè)鏈上下游的整體協(xié)同效率。

　　對策

　　推進人工智能技術產業(yè)化，形成科技創(chuàng)新和產業(yè)應用互相促進的良好發(fā)展局面，是贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手，是推動科技跨越發(fā)展、產業(yè)優(yōu)化升級、生產力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。下一步，加快打造人工智能“上海高地”，還需在以下幾個方面發(fā)力：

　　第一，加強基礎理論研究，突破關鍵技術瓶頸。

　　重視人工智能底層技術的突破，是推動人工智能領域發(fā)展壯大的關鍵。底層技術如同人工智能的根基，其穩(wěn)定性和高效性直接影響到上層應用的表現(xiàn)。在底層技術的研發(fā)中，尤其要關注算法的優(yōu)化和數(shù)據處理能力的提升。當務之急，應通過協(xié)同創(chuàng)新推動底層技術的突破，充分挖掘算法潛力，加速技術的落地和推廣；構建高效的數(shù)據管理系統(tǒng)，確保數(shù)據的質量、隱私和安全性，借助分布式存儲、“數(shù)據湖”等，有效提升數(shù)據處理的效率。

　　同時，可設立人工智能聯(lián)合研究中心，聚焦基礎理論和關鍵技術探索，為各創(chuàng)新主體提供合作平臺。通過構建聯(lián)合研究中心，吸引來自不同領域的專家和研究者，組建跨學科、跨行業(yè)的研究團隊，匯聚不同領域的專家，推動基礎理論和關鍵技術的交叉融合。聯(lián)合研究中心通過提供先進的實驗設施和資源支持，為研究團隊提供良好的工作環(huán)境，推動實驗室的協(xié)同創(chuàng)新。

　　第二，打通創(chuàng)新鏈堵點難點，加快實現(xiàn)科技成果轉化。

　　目前，上海建成多個基礎研發(fā)平臺，包括人工智能實驗室、腦科學與類腦研究中心和上海人工智能算法研究院等，并在各個領域發(fā)揮引領作用，但平臺之間的有效協(xié)作仍顯不足。可搭建一個統(tǒng)一的、多層次協(xié)同創(chuàng)新平臺，推動跨學科資源共享與信息高效流動，優(yōu)化科研成果從基礎研究到應用轉化的路徑。

　　同時，可進一步完善技術轉讓平臺，促進科技成果有序流轉。當前，上海的人工智能技術轉讓平臺在技術需求與成果的精準匹配上仍存在不足，需引入更先進的人工智能和大數(shù)據分析技術，利用深度學習算法提升供需信息的匹配精度，精準梳理技術分類體系和需求畫像，幫助企業(yè)更快速、準確地找到所需的技術解決方案。

　　第三，完善創(chuàng)新鏈支撐體系，推動各個鏈條協(xié)同發(fā)展。

　　就資金鏈而言，應完善資本支撐環(huán)境，支持技術入股，鼓勵高層次人才參與市場，優(yōu)化人工智能與實體經濟融合的金融市場支持；進一步發(fā)揮政府在資金分配中的引導作用，通過激勵政策引導資金流向創(chuàng)新領域，鼓勵私人投資機構參與科技創(chuàng)新項目。

　　美國的人工智能產業(yè)得益于其強大的風險投資生態(tài)系統(tǒng)，特別是硅谷作為全球風險投資的中心，吸引了大量資金流入初創(chuàng)企業(yè)。同時，美國政府通過國防高級研究計劃局和國家科學基金會等，提供資金助力關鍵項目的研發(fā)，推動技術創(chuàng)新與應用的快速發(fā)展。

　　就人才鏈而言，應構建基礎理論人才與“人工智能+X”復合型人才并重的培養(yǎng)體系，培養(yǎng)多領域的創(chuàng)新型人才，滿足產業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的需求。

　　就服務鏈而言，應完善專業(yè)化服務生態(tài)體系，鼓勵發(fā)展人工智能中介服務公司，提供從技術評估、方案定制到應用實施的全流程支持。

　　美國依托硅谷、波士頓等創(chuàng)新中心，打造了較為完善的人工智能服務鏈，不僅提供技術基礎設施，還提供針對各行業(yè)的人工智能解決方案。同時，多個市場化導向的技術孵化器、加速器專注于人工智能服務鏈發(fā)展，不僅幫助初創(chuàng)企業(yè)融資，還提供人工智能技術咨詢、市場推廣等服務，助力人工智能公司快速成長。

　　（作者分別為上海社會科學院數(shù)量經濟研究中心副主任、上海市人工智能協(xié)會研究部部長）

（文章來源：解放日報）

(原標題：發(fā)揮“頭雁”效應打造人工智能高地)

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